车东西（公众号：chedongxi）作家 ｜ Janson裁剪 ｜ 志豪一、22分钟提拔驾驶“一镜到底” 汽车像东谈主类雷同驾驶二、仿真+算法 的“私密火器”▲Alpamayo-R1（后改为 Alpamayo 1）相对基线的提高显著结语：英伟达提拔驾驶决策运转落地
英伟达首个L2提拔驾驶落地了！黄仁勋切身试乘量产版车型。
车东西3月13日音尘，日前，一段黄仁勋试乘全新疾驰CLA提拔驾驶系统的视频在集聚高尚传开来。
这辆疾驰CLA搭载了与英伟达筹商打造、初次在CLA上量产落地的L2级提拔驾驶决策，车上搭载的MB.DRIVE ASSIST PRO由疾驰与英伟达贯串教授，背后引入了英伟达 DRIVE AV全栈软件、AI才智以及DRIVE AGX车端计较平台。
▲黄仁勋试乘搭载提拔驾驶的CLA
OD体育(ODSports)官网入口试乘运转前，黄仁勋还对坐在副驾的英伟达副总裁吴新宙开打趣说，插足提拔驾驶模式时难忘告诉他一声，这么我就毋庸惦记了。
这句打妙语一方面是对自家提拔驾驶系统的自信，另一方面亦然对英伟达首个面向乘用车L2本事的验收。
和老黄同期坐在车里的英伟达副总裁吴新宙在2023年加入英伟达，随后运转负责汽车业务相关的居品界说与工程落地。
如今，跟着DRIVE AV当先在疾驰CLA上竣事量产首秀，亦然吴新宙加入英伟达后最具标记性的阶段性落地截止之一。
▲本次测试的行驶道路
本次黄仁勋试乘的车辆驾驶道路遮蔽了进城谈路、施工区域、城区混流路况等多类谈路场景，车辆驾驶表示绝顶细巧，俨然一个“老司机”的嗅觉。
跟着和车企贯串的深刻，英伟达也隆重向“智驾才智提供方”迈进。
据悉，这套系统基于NVIDIA DRIVE系列平台，罗致多传感器交融决策，在录像头和雷达的基础上，还能字据车型无邪加入激光雷达。行为一个系统性处置决策，不错适配到不同的车型上。
在旧金山这种交通环境极其复杂的城区，坚握22分钟不接受，难度远超纯高速公路的道路。
这次视频全程是从伍德赛德行驶到到旧金山市中心，时间阅历了施工区域，游戏平台违泊车辆处理，自主变谈博弈和突发情况绕行等情况，英伟达的提拔驾驶系统处理的绝顶畅通。
1、路面施工区域
在施工区域，车谈线被橙色路锥切得七零八落。
▲测试车通过施工区域
系统莫得出现生硬的急刹或徬徨，而是主动降速并再行识别出可通行旅途，在狭小空间内沉静穿行。
2、路侧泊车时绕行
旧金山街谈两侧常有泊车，导致原来广宽的路面只剩下一辆车对付通过的距离。系统并莫得寥寂地固守在车谈中心，而是表示得像个老司机：提前降速、向外侧微微错位避开，踏实地“挤”了以前。
▲测试车通过路侧泊车区域
3、复杂的交通混流
濒临前车突发刹车或旁车试探性并线，系统遴荐了更“智谋”的保守政策——稍早松油门、拉开间距，为并线车留出空间。
在我方需要并线的时期，抢庄牛牛app系统也显得比拟毁坏。
▲测试车尝试并线
4、突发情况绕行
在高速谈路行驶的经由中，系统还遭受了突发情况的功课车辆，但也很好的实践了避开动作。
▲测试车避开突发情况
本次测试中，全程莫得遭受需要接受的情况，也莫得出现安全问题。
在视频中，黄仁勋提到了由于Alpamayo的黑盒问题，英伟达罗致端到端+工程化经典本事栈二合一的方法进行自动驾驶的研发，这是“唯独无二”的处置决策。
不外这么的旅途也和组合式端到端有异途同归之妙，英伟达的“唯独无二”可能更多的体当今结合效果上，而不是算法方法的草创。
简略竣事这么的表示，岁首英伟达在CES2026中发布的NVIDIA Alpamayo 1功不行没，这是业界首款基于想维链的VLA推理模子。
以前十年，自动驾驶的中枢挑战恒久是“长尾场景”（Corner Cases）——那些东谈主类驾驶员能凭借学问处理，但机器却难以穷尽的顶点现象。在CES 2026上，NVIDIA给出了NVIDIA Alpamayo 1这个处置决策。
行为业界首款面向提拔驾驶沟通社区诡计的“想维链 VLA（视觉-言语-动作）推理模子”，Alpamayo 1的出现意味着汽车大脑不再只是是粗浅的“输入图像-输挪动作”的映射。
它具备了雷同东谈主类的逻辑推演才智，在演示中，当车辆濒临复杂的十字街头或生僻的交通突破时，Alpamayo不仅能沉静“操控标的盘”，更能及时确认其决策逻辑。这种可确认性是构建智能汽车安全信任体系的关节。
在本色数据驱动的基础上，把仿真作念成信得过的基础步履则是英伟达的另一大上风。
吴新宙在视频中提到，系统之是以能在城区表示踏实，关节在于通过神经重建（NuRec）本事将着实场景数字化，并期骗数据增强本事在凭空天下里改写环境，比如随即改革行东谈主速率、胁制物位置等。
这种在凭空长尾场景中雕琢出来的AI推理才智，让英伟达在莫得百万量级实车开拔的情况下，也曾简略高效处置实验中的顶点路况。
从这次试乘来看，英伟达在提拔驾驶边界的布局，已不再局限于芯片和算力平台，而是进一步延长到模子、仿真和车端软件协同。
依托与疾驰等车企的贯串，其相关本事运转插足量产考证阶段。
不外，单次公开试乘更多体现的是阶段性才智展示，距离在更粗俗车型、更多区域和经久使用场景中的踏实落地，仍需要握续不雅察。
不出丑出，英伟达正在汽车产业链中承担越来越进军的本事支持变装。
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